신무결 이력서

신무결 프로필 사진

Resume

신무결

AI Engineer

Email tlsanruf123@gmail.com GitHub github.com/weoqpur Blog weoqpur.github.io Phone 010-8434-2186

자기소개

컴퓨터 비전 모델을 실제 문제 해결에 적용하고, 웹 서비스로 연결하는 역량을 쌓고 있는 개발자입니다. 마이스터고 재학 중 치과와 협업해 부정교합 파악 보조 AI 모바일 앱 프로젝트에 참여해, 구강 사진 데이터 라벨링과 AI 모델 테스트·훈련을 담당했습니다.

이후 pix2pix와 StyleGAN 등 생성형 AI 모델을 학습하며 경험을 넓혔고, 필드에스(Field-S)에서 AI 개발자로 근무하며 VR 영어교육용 캐릭터의 얼굴 생성과 음성 기반 입 모양·표정 표현을 위한 기술을 검토하고, 대용량 데이터와 멀티 GPU 환경에서 모델 실험 및 데이터 처리를 경험했습니다. 현재는 SSAFY에서 교육을 이어가며, 이미지 질의응답(VQA) 대회에서 Public Leaderboard 2위를 달성했습니다.

데이터 처리와 모델 개발 경험을 바탕으로, AI 기능을 사용자가 이용할 수 있는 서비스로 구현하는 개발자를 지향합니다.

경력

2022.09 ~ 2023.04

필드에스 (Field-S)
AI 개발자

프로젝트 설명

사용자 사진을 바탕으로 실사에 가까운 3D 캐릭터 얼굴을 만들고, 발화에 따라 입 모양과 감정 표현이 달라지는 VR 영어교육 서비스. 캐릭터의 사실감을 높여 학습 몰입감과 교육 효과를 높이는 것을 목표로 했습니다.

담당 업무

  • 사진 기반 캐릭터 얼굴 생성 및 3D-to-2D 관련 기술 검토·실험
  • 발화에 따른 입 모양 표현을 위한 음성 인식(Speech-to-Text) 기술 검토·실험
  • 감정에 따른 표정 표현을 위한 음성 감정 인식(Speech-to-Emotion) 기술 검토·실험
  • GPU 서버 기반 대용량 데이터 처리 및 멀티 GPU 모델 실험

연구·실험 단계의 개발 업무를 수행했습니다.

대표 프로젝트

2021.07 ~ 2021.11

부정교합 파악 보조 AI 모바일 앱

Instance Segmentation · Classification · PyTorch · OpenCV

프로젝트 설명

치과와 협업해 구강 사진에서 치아를 개별 인식하고, 부정교합 여부 파악을 보조하는 AI 모바일 앱입니다.

담당 업무

  • 치과에서 제공받은 구강 사진 데이터 라벨링
  • 치아 영역 인식 및 부정교합 분류 AI 모델 테스트·훈련

프로젝트 성과

2021 빛가람에너지밸리 소프트웨어 작품 경진대회(한전KDN) 대상, GSM 소프트웨어 올림피아드 대상 수상.

교육 및 학습

마이스터고 재학 중 · 집중 학습 2022.01 ~ 2022.04

생성형 AI 및 컴퓨터 비전 학습

  • 재학 기간 동안 컴퓨터 비전과 생성형 AI를 학습했습니다.
  • 2022.01 ~ 2022.04에는 GAN 기반 pix2pix, StyleGAN의 이미지 생성·변환 구조와 학습 흐름을 공부했습니다.
  • Segmentation과 object detection 모델을 학습하고, PyTorch와 OpenCV로 모델 구현 및 데이터 처리를 실습했습니다.

2026.03 ~ 2026.06

한컴 아카데미 웹/서버 과정

  • FastAPI 기반 데이터 관리 기능과 JavaScript 화면 연동, MariaDB/MySQL 연동을 실습했습니다.
  • Front-WAS-DB 3-Tier 구조와 Cloudflare Tunnel을 활용한 웹 서비스 배포를 실습했습니다.

2026.07 ~ 현재

SSAFY

교육 과정 참여 중.

2026.09 · Kaggle 이미지 질의응답(VQA) 대회

멀티모달 AI · PyTorch · CUDA · NCCL

과제 설명

이미지와 질문을 입력받아 4개 선택지 중 정답을 예측하는 VQA 과제입니다.

담당 업무

  • RTX 5060 Ti 16GB GPU 3대의 다중 노드 환경에서 PyTorch·CUDA·NCCL 버전을 맞추고, all_reduce 결과로 노드 간 GPU 통신을 검증했습니다.
  • GPU 메모리와 실행 시간을 고려해 모델 규모·양자화·분산 방식을 검토하고, 이미지 보정별 선택지 확률을 결합하는 TTA와 별도 검증셋을 활용한 앙상블 평가 방안을 설계했습니다.

대회 성과

Public Leaderboard 2위 달성. · 대회 회고 읽기 ↗

자격 및 수상

2021

정보처리기능사

소프트웨어 개발, 데이터베이스, 운영체제 등 개발 기초 지식 관련 자격 취득.

2021

빛가람에너지밸리 소프트웨어 작품 경진대회 대상

한전KDN · 부정교합 파악 보조 AI 모바일 앱 출품 및 수상.

2021 하반기

GSM 소프트웨어 올림피아드 대상

부정교합 파악 보조 AI 모바일 앱으로 수상.

기술 스택

AI / CV

PyTorch, OpenCV, GAN, pix2pix, StyleGAN, Instance Segmentation, Classification, Object Detection

데이터 / 실험 환경

Python, Pandas, Linux, GPU Server, Multi-GPU

웹 / 서버 기초

FastAPI, JavaScript, SQL, MariaDB/MySQL, Cloudflare Tunnel

병역사항 2024.03 ~ 2025.09 · 육군 통신병 · 만기전역